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偏差値計算ツール
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偏差値計算
《偏差値計算結果［ データ数: ］》
平均点: -
最高点: -
最低点: -
中央値: -
最頻値: -
合格点:
合格平均点: 未定義
標準偏差: -
平均偏差: -
偏差値標準偏差: -
偏差値最高値: -
偏差値最低値: -
偏差値中央値: -
偏差値上位平均: -
偏差値下位平均: -
分散: -
変動係数: -
Q1 [第一四分位数]: -
Q3 [第三四分位数]: -
IQR [四分位範囲]: -
歪度: -
尖度: -
| 番号 | 名前 | 点数 | 偏差値 | 順位 |
|---|
《偏差値・点数・人数の分布》
偏差値分布グラフの表示にはインターネット接続が必要です。
偏差値について
偏差値は、集団内での相対的な位置を示す指標 です。同じ点数でも母集団によって異なる偏差値が算出されることがあります。
また、データの分布によっては適切な指標とならない場合があります。本ツールの結果は 参考程度にご利用ください。
「中央値・標準偏差・平均偏差・偏差値標準偏差・分散・変動係数・Q1・Q3・IQR・歪度・尖度」について
📌 中央値（Median）
データを 小さい順に並べたときの中央の値 です。データの個数が奇数なら中央の値、偶数なら中央2つの平均を取ります。平均値とは異なり、外れ値の影響を受けにくい のが特徴です。
📌 標準偏差（Standard Deviation）
データの ばらつきの大きさ を示す指標です。平均からの ズレの平均 を考えたもので、値が大きいほど データの分散が大きい ことを意味します。
📌 平均偏差（Mean Absolute Deviation, MAD）
データの 平均からのズレの大きさ を示す指標です。各データの平均からのズレの絶対値の平均を求めることで算出します。標準偏差よりも 外れ値の影響を受けにくい という特徴があります。
📌 偏差値標準偏差（Standard Deviation of Deviation Scores）
偏差値のばらつき を示す指標です。通常の標準偏差と同様に、偏差値の平均（50）からのズレがどれくらいあるかを表します。
📌 分散（Variance）
データの ばらつきの大きさ を示す指標です。各データの平均からのズレを二乗し、その平均を取ることで求められます。値が大きいほど、データが広く分布していることを意味します。
📌 変動係数（Coefficient of Variation, CV）
データの ばらつきを平均と比較 して示す指標です。標準偏差を平均で割り、百分率で表します。異なる尺度のデータを比較するのに適しており、値が大きいほどデータのばらつきが相対的に大きいことを意味します。
📌 Q1（第一四分位数：Quartile 1）
データを 小さい順に並べたとき、下位 25% に位置する値 です。データを4等分したときの 1番目の区切りにあたります。
📌 Q3（第三四分位数：Quartile 3）
データを 小さい順に並べたとき、上位 75% に位置する値 です。データを4等分したときの 3番目の区切りにあたります。
📌 IQR（四分位範囲：Interquartile Range）
「Q3 - Q1」の値 で、データの 中央 50% の範囲 を示します。
外れ値の影響を受けにくく、データの ばらつきの大きさ を判断するのに使われます。
📌 歪度（Skewness）
外れ値の影響を受けにくく、データの ばらつきの大きさ を判断するのに使われます。
データの 左右対称性 を示す指標です。
・ 0 に近い → 左右対称（正規分布に近い）
・正の値 → 右に長い（高得点側に広がる）
・負の値 → 左に長い（低得点側に広がる）
📌 尖度（Kurtosis）
・ 0 に近い → 左右対称（正規分布に近い）
・正の値 → 右に長い（高得点側に広がる）
・負の値 → 左に長い（低得点側に広がる）
データの 鋭さ（とがり具合） を示す指標です。
・ 0 に近い → 標準的な分布（正規分布に近い）
・正の値 → ピークが鋭く、外れ値が多い
・負の値 → 平坦で、全体的に広がった分布
・ 0 に近い → 標準的な分布（正規分布に近い）
・正の値 → ピークが鋭く、外れ値が多い
・負の値 → 平坦で、全体的に広がった分布
このツールについて
このツールは、入力されたデータをすべてお使いの端末内で処理します。サーバーへの送信は一切行われず、このプログラムの実行によってデータが外部に流出することはありません。免責事項
本ツールは簡易的な偏差値計算ツールであり、公式な成績評価としての利用には適しません。また、計算結果の正確性について保証するものではありません。本ツールの利用によって生じた損害・不利益等について、当サイトは一切の責を負いかねます。
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